摘要
本发明属于视觉分析领域,公开了一种基于视觉的面向智能教室的学生行为智能分类系统,包括智能教室监控装置和表情识别装置;智能教室监控装置用于对课室进行拍摄,获得待分析视频;表情识别装置包括视频帧获取模块、人脸检测模块和人脸识别模块;视频帧获取模块用于采用预设的规则对待分析视频中的视频帧进行选择,得到多张待识别图像;人脸检测模块用于分别获取每张待识别图像的人脸区域;人脸识别模块用于对人脸区域进行识别,分别确定每个人脸区域中的人脸的表情类型。本发明有效地提高了人脸区域检测的效率。在相同的硬件性能时,本发明相较于现有技术获得人脸区域的时间更短,能够更加及时地实现对学生的表情的分类。
技术关键词
智能分类系统
智能教室
表情识别装置
视频帧
人脸识别模块
图像
学生
卷积神经网络模型
视觉
监控装置
统计装置
坐标
课桌
肤色
黑板
系统为您推荐了相关专利信息
视频防抖系统
稳定视频
相机旋转
矩阵
特征点集合
视频帧
图像分割
对象运动轨迹
融合图像数据
计算机视觉技术
交通事件检测方法
交互网络
时序特征
记忆
训练检测模型
智能断电装置
维修工作台
单片机
红外感应模块
人脸识别模块