基于大数据的电子商务用户画像构建方法

本发明涉及电子商务技术领域，具体涉及基于大数据的电子商务用户画像构建方法，包括以下步骤：S1，数据采集与预处理：从多种数据源中获取用户数据；S2，特征提取：从预处理后的用户数据中提取出反映用户特征的多种特征向量；S3，数据融合：将提取的多种特征向量进行融合；S4，兴趣点迁移检测：分析用户在不同时间段的兴趣变化，生成兴趣迁移特征；S5，用户聚类与画像生成：对融合后的综合用户特征进行聚类分析；S6，画像更新：实时监控用户数据；S7，画像应用：将生成的用户画像应用于场景中。本发明，有助于电子商务平台实现更精准的个性化推荐和营销策略，提升用户体验和运营效率。