摘要
本发明涉及光流检测技术领域,具体地说,涉及一种基于光流的人车混动检测方法。其包括以下步骤:S1、使用深度学习实例分割网络,分割出图像中人、车区域的掩码;S2、使用光流预测网络识别图像中产生运动信息的区域;S3、如果运动区域和人体掩码区域有重叠,则说明图像中有人在移动;如果运动区域和车体掩码区域有重叠,则说明图像中有车在移动;S4、以图像中移动的人体宽度10倍为半径,人体脚部中点为圆心,生成一个圆作为人体安全范围;S5、当移动车辆掩码区域与人体安全范围区域有交集时,以图片、视频、文字提示产生告警信息,发送给监管人员;同时,在监控区域以语音提示、灯光警示器提醒现场人员。
技术关键词
实例分割网络
图像
灯光警示器
坐标
多任务损失函数
梯度下降算法
表达式
非极大值抑制方法
车体
人体脚部
运动
移动车辆
圆心
像素点
光流算法
人体轮廓
预测类别