一种即时零售商品推荐方法及系统、存储介质

本发明公开了一种即时零售商品推荐方法及系统、存储介质，属于商品推荐技术领域。该方法包括：获取用户对物流速度以及质量的关注度之间的比例，形成用户画像；根据用户画像分配推荐指标的权重；根据商品名称、用户输入搜索关键词时的系统时间以及地理位置计算紧迫度；根据紧迫度对推荐指标权重进行调整；为售卖用户所需商品的商家评分，并向用户推荐商家；根据用户购买后的评价以及对推荐商品的接受度，对用户画像进行修正。本发明不依赖人工智能模型，摆脱了对芯片以及大算力的依赖。尽管没有人工智能的支持，本发明依然能够较为准确地预测出用户的需求，从而为用户推荐最为适合的商家。