摘要
本发明提供了一种GIS断路器异常运行状态的监测方法及系统,涉及断路器识别技术领域,包括:实时获取GIS断路器运行状态下的图像时序数据并识别GIS断路器的分合闸状态,当识别到所述GIS断路器为合闸状态时,实时获取GIS断路器运行状态下的声音信号时序数据,构建GIS断路器声音特征识别模型,对提取声音信号特征进行分析和识别,获得所述GIS断路器运行状态,实现对GIS断路器运行状态的实时监控和异常状态的高效、准确、快速识别,及时发现GIS断路器运行状态下的异常状态和突发的分闸状况,能够实现快速报警,减少风险损耗,从而有效降低设备故障风险,提高电力系统的可靠性和安全性。
技术关键词
GIS断路器
声音特征识别
断路器运行状态
GRU模型
GRU神经网络
集合经验模态分解
声音信号特征
异常状态
图像识别模型
断路器分合闸状态
监测方法
时序
信号去噪算法
信号降噪
sigmoid函数
数据
状态识别方法