一种试题推荐模型的训练方法、试题推荐方法及系统

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正文
推荐专利
一种试题推荐模型的训练方法、试题推荐方法及系统
申请号:CN202410946794
申请日期:2024-07-16
公开号:CN118820596B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本申请属于个性化推荐技术领域,公开了一种试题推荐模型的训练方法、试题推荐方法及系统,包括利用预设的多关系图卷积对多关系交互图中的每个节点进行增强,得到节点对应的增强嵌入表征;通过样本对交互关系表征进行对比学习不同学习者之间的偏好,构建学习者对比损失函数;通过对比学习试题的标签信息和做不好试题的学习者得到文本标签表征和试题表征,并根据文本标签表征和试题表征构建试题对比损失函数;构建学习者全做对试题损失函数和学习者做不好试题损失函数;根据学习者对比损失函数、试题对比损失函数、学习者全做对试题损失函数和学习者做不好试题损失函数进行模型训练,得到目标推荐模型。本申请提高个性化推荐的准确性和全面性。
技术关键词
试题推荐方法 表征学习者 关系 节点 样本 标签 矩阵 知识点 个性化推荐技术 训练系统 文本编码器 模型训练模块 多层感知器 处理器 可读存储介质 列表 存储器
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