一种即时零售商品主动推荐方法及系统、存储介质

本发明公开了一种即时零售商品主动推荐方法及系统、存储介质，属于商品推荐技术领域。该方法包括：获取用户对物流速度以及质量的关注度之间的比例，形成用户画像；根据用户画像分配推荐指标的权重；根据用户历史购买记录以及历史搜索记录获取用户感兴趣的商品并计算质量度；根据质量度对推荐指标权重进行调整；为售卖用户感兴趣商品的商家评分，并向用户推荐商品；根据用户购买后的评价以及对推荐商品的接受度，对用户画像进行修正。本发明不依赖人工智能模型，摆脱了对芯片以及大算力的依赖。尽管没有人工智能的支持，本发明依然能够较为准确地预测出用户的需求，从而为用户推荐最为适合的商品。