基于大语言模型融合教育资源个性化精准推送的智能问答系统

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基于大语言模型融合教育资源个性化精准推送的智能问答系统
申请号:CN202410946869
申请日期:2024-07-15
公开号:CN118861243A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大语言模型融合教育资源个性化精准推送的智能问答系统,包括用户行为分析模块、标签识别算法模块、标签匹配算法模块和资源推送模块,所述用户行为分析模块和资源推送模块均由用户推送,所述标签识别算法模块和标签匹配算法模块均由教育资源推送,所述用户行为分析模块用于用户需求信息的获取和标签库的建立,所述标签识别算法模块用于用户和教育资源的标签自动化管理,所述标签匹配算法模块用于标签匹配算法的运算。本发明根据用户问答行为数据对教育资源和用户进行自动标签分类,然后通过标签匹配算法来推送相应的教育资源给用户,能够有效提高用户获取到符合自身需求的教育资源的准确性和效率。
技术关键词
识别算法 精准推送方法 算法模块 精准推送系统 分析模块 智能问答系统 建立用户标签库 大语言模型 关键词 感兴趣 资源 信息更新 自动标签 在线 数据更新 教师 知识点
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