一种点云数据边界噪声预分割的岩体结构面精确识别方法

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一种点云数据边界噪声预分割的岩体结构面精确识别方法
申请号:CN202410946979
申请日期:2024-07-16
公开号:CN118506106B
公开日期:2024-10-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及点云数据处理技术领域,并具体公开了一种点云数据边界噪声预分割的岩体结构面精确识别方法,包括:对岩体扫描区域内的所有合并缺失区域进行点云补齐,获得岩体扫描区域的点云处理数据;基于点云处理数据获得所有点云处理数据集合,基于所有点云处理数据集合,获得所有规则点数据;基于所有点云处理数据集合和所有规则点数据,获得所有规则点数据的规则度和噪声点分析矩阵;基于噪声点分析矩阵获得所有可用点数据和所有噪声点数据,基于所有可用点数据和所有噪声点数据,获得岩体结构面精确识别结果。本发明实现了对缺失区域进行点云补齐,并精确提取出点云数据内存在的噪声点数据,进而获得准确的岩体结构面精确识别结果。
技术关键词
岩体结构面 精确识别方法 矩阵 噪声 特征值 基础 点云数据处理技术 外延 分割算法 扫描设备 定义 参数 物理 两点 坐标 包裹 尺寸
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