摘要
本申请涉及一种应用于智慧社区的智能服务方法和计算机设备。所述方法包括:采用自适应分解算法处理原始数据得到服务信息分量集;计算服务信息分量集中各服务信息分量的服务影响熵从服务信息分量集中提取出关键信息分量;对关键信息分量进行数据清洗和格式化处理得到结构化的目标数据集;采用无监督学习算法处理目标数据集构建服务主题关联网络图;基于服务主题关联网络图构建标准化的服务问答对知识库,并生成服务主题‑关键词映射库;计算社区服务资源数据与居民服务请求数据的语义匹配度;若语义匹配度高于预设匹配度阈值,则进入服务编排流程。提高了社区服务的原始数据处理效率和准确性。增强社区服务语义理解和智能匹配能力。
技术关键词
智能服务方法
主题
关键词
无监督学习算法
分解算法
语义
智慧社区服务平台
狄利克雷分配模型
数据
计算机设备
动态监控
居民
合规性
格式化
诊断算法
文本
呼叫中心
日志