一种基于机器学习的骨科诊断辅助方法及系统

本发明涉及电脑辅助诊断技术领域，具体为一种基于机器学习的骨科诊断辅助方法及系统，包括以下步骤：基于骨科医学影像，提取图像中每个像素的强度值，进行纹理的局部变异分析和边缘检测处理，通过特征整合，计算每个区域的特征关联度，生成基础特征集。本发明中，通过对骨科医学影像中每个像素的强度值进行提取并分析其纹理的局部变异与边缘，增强了对图像中细微差异的捕捉能力，实现更为精确的异常信号识别，追踪连续影像帧中病变区域的位置与大小变化，动态监控病变的发展过程，使得病变进展的监测更为直观与系统，结合临床标准进行病变的进展速度和风险评估，进一步为医生提供了基于实时数据的动态诊断辅助。