摘要
本发明提供面向源网荷多元应用的储能电站评估方法及系统,涉及电力技术领域,包括获取储能电站的多元应用场景数据,构建包含时间序列特征、空间关联特征、因果关联特征和决策行为特征的储能电站多元应用模型;利用图神经网络算法和长短时记忆网络算法对所述储能电站多元应用模型进行训练学习,得到表示储能电站与电力系统其他设备之间关联特性的时空因果关联矩阵,并通过强化学习算法优化得到储能电站在多元应用场景下的策略决策模型,构建储能电站参数优化配置模型,基于所述储能电站参数优化配置模型求解得到候选储能电站参数集,对各候选储能电站参数集进行排序筛选,得到最优储能电站参数集作为最优的储能电站多元应用配置方案。
技术关键词
储能电站
时间序列特征
蒙特卡洛仿真方法
综合评价模型
参数
轮盘赌算法
强化学习算法
神经网络算法
指标
粒子群优化算法
电力系统
多智能体强化学习
数据
源网荷
电力辅助服务
电网拓扑结构
场景
轨迹
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输入神经网络模型
融合多模态特征
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控制冷却方法
水箱参数
控制冷却系统
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