无人机乡村道路宽度识别方法

AITNT
正文
推荐专利
无人机乡村道路宽度识别方法
申请号:CN202410947935
申请日期:2024-07-08
公开号:CN118918462A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了无人机乡村道路宽度识别方法,建立乡村道路宽度识别神经网络来将倾斜摄影图像中道路边缘的几何特征映射到道路宽度,采集训练样本后对所述乡村道路宽度识别神经网络进行训练,获得道路宽度预测模型;在线应用中获取乡村道路图像,经道路区域提取、道路边缘提取和边线确定后,以道路两边直线的斜率以及图像中心点到直线的垂距作为几何特征,输入到道路宽度预测模型,模型能准确预测出乡村道路的实际宽度,从而为无人机的飞行控制和停靠提供了决策依据,提高了无人机工作的安全性与便利性。
技术关键词
识别神经网络 识别方法 无人机 图像 启发式搜索 直线 训练样本集 薄片 像素点 离线 在线 对象 矩形 边缘检测 九宫格 横轴 视野 坐标
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于图像局部特征增强的深度学习网络正则化方法
图像局部特征 深度学习网络 正则化方法 数据样本集合 丢弃方法
2
基于ddc指数分析的溢流风险智能预警方法与装置
算术平均值 螺杆钻具 溢流风险 数据 指数
3
一种基于多级交互的无监督跨模态哈希检索方法
文本 汉明距离 随机梯度下降 模块 非暂态计算机可读存储介质
4
一种基于小目标优化算法的实木板材缺陷检测方法
实木板材 缺陷检测方法 注意力机制 卷积算法 特征空间重构
5
一种基于多视角穿衣人体运动视频的重建及驱动方法
网格 属性计算方法 多视角 视频 衣服标签
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号