一种基于类别约束的变分自编码器的书法评价方法及系统

本发明公开了一种基于类别约束的变分自编码器的书法评价方法及系统，涉及书法艺术自动化评价技术领域，包括通过图像和文本的特征提取与压缩，生成汉字图像和相应评价文本的潜在变量表示；利用类别偏移量和双向长短期记忆网络解码器构建图像与文本的一致性约束和语义关联性，通过调整隐变量的均值来反映汉字书写质量的不同级别；利用后验分布和先验分布之间的KL散度来约束隐变量生成评价。本发明在经典的变分自编码器模型架构之上，引入了分类约束机制，显著提升了模型在汉字书写评价中的准确性和可靠性，确保了评价结果的专业性和权威性。