折叠翼机构的概率盒可靠性分析方法、装置及计算机设备

本发明提供了一种折叠翼机构的概率盒可靠性分析方法、装置及计算机设备，涉及折叠翼机构技术领域，包括步骤：根据初始的试验设计域DoE‑1构建第一层Kriging模型，并通过学习函数U在样本池S1中选择最优样本点，并将所选择的样本点添加到试验设计域DoE‑1中，以重新构建第一层Kriging模型；第一层Kriging模型用于预测功能函数的符号；根据初始的试验设计域DoE‑2构建第二层Kriging模型，并通过学习函数EI在样本池S2中选择最优样本点，并将所选择的样本点添加到试验设计域DoE‑2中，以重新构建第二层Kriging模型；在构建第二层Kriging模型时，使用蒙特卡洛模拟MCS估算样本点的失效概率；基于第二层Kriging模型，确定失效概率的边界。本申请基于双层主动学习Kriging模型可对折叠翼机构的可靠性进行高效求解。