摘要
本发明涉及视频分析技术领域,具体为一种可视门铃实时监控与异常检测系统,系统包括面部识别模块、情绪识别模块、行为分析模块和安全响应模块。本发明,通过调节环境光照强度来优化摄像头的曝光参数,并调整图像亮度和对比度,提高访客图像的清晰度,从而更精确地提取和比对面部数据,增强了身份识别的准确性,通过分析优化后的视频图像中访客面部的图像特征及声音数据,能够更准确地判断访客的情绪状态,通过计算访客的移动速度和停留时间,并与标准行为模式比较,能够有效识别和评估行为的异常等级,增强了异常行为的检测能力,并通过评估访客行为的风险指数,能够有效地监控和响应门前的安全状况,增强了居民的安全感和便利性。
技术关键词
可视门铃
异常检测系统
环境光照强度
面部识别
异常状态
风险
面部特征
面部图像数据
视频分析技术
指数
平均停留时间
对比度
因子
特征值
偏差
视频帧间