摘要
本申请涉及燃气管道阴极保护技术领域,具体涉及一种燃气管道阴极保护数据智能采集方法及采集终端。其通过终端实时监测采集地埋管道的阴极保护参数,并在后端结合基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来对于这些阴极保护数据进行时序分析和协同关联编码,以此来学习并捕获到阳极电流和多模态电位之间的交互匹配关系,从而对防腐措施的异常情况进行有效评估和识别,能够实现对燃气管道阴极保护数据的智能化采集和分析,从而实现对阴极保护系统的更好管理和维护。
技术关键词
燃气管道阴极保护
交流杂散电流
数据智能采集方法
时序
阳极
多模态
序列
试片
度量
LSTM模型
采集终端
语义关联度
地埋管道
电压
识别器
阴极保护数据
分类器