摘要
本申请涉及一种证件盗拍识别方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:对经训练的目标检测模型进行调整,得到待训练的盗拍识别模型;获取经训练的目标检测模型的骨干网络对应的第一网络结构参数以及定位头网络对应的第二网络结构参数;基于第一网络结构参数、第二网络结构参数以及标注后的样本证件图像,训练待训练的盗拍识别模型,得到经训练的盗拍识别模型;获取待识别证件图像;将待识别证件图像输入经训练的盗拍识别模型,确定待识别证件图像对应的盗拍识别结果;基于此,能够直接预测待识别证件图像的类别得到对应的盗拍识别结果,实现了端到端的证件盗拍识别,有效提高了证件盗拍识别的效率。
技术关键词
证件图像
网络结构
特征融合网络
定位头
分类网络
识别方法
感兴趣
样本
参数
卷积算法
多通道
计算机设备
坐标
识别装置
处理器
识别模块
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图像分割模型
图像分割方法
融合特征
多模态
编码器模块
集群节点状态
智能调度方法
决策
网络结构
特征提取模块