一种基于深度学习的回声消除方法、设备及可读存储介质

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一种基于深度学习的回声消除方法、设备及可读存储介质
申请号:CN202410948707
申请日期:2024-07-15
公开号:CN119107964A
公开日期:2024-12-10
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于深度学习的回声消除方法、设备及可读存储介质,具体实现方案为:获取远端房间相应的远端传声器信号,以及获取近端房间相应的近端传声器信号;将远端传声器信号作为参考信号,获取参考信号相应的第一压缩复数谱,以及获取近端传声器信号相应的第二压缩复数谱;将第一压缩复数谱和第二压缩复数谱输入至训练完成的神经网络模型进行回声消除处理,输出近端语音压缩复数谱;对近端语音压缩复数谱进行短时傅里叶逆变换,得到纯净近端语音信号。通过本申请的实施,利用各个远端房间的传声器信号作为神经网络参考信息来恢复近端纯净语音信号,可有效抑制回声成分,从而实现虚拟空间声系统的回声抑制。
技术关键词
回声消除方法 传声器 神经网络模型 房间 解码网络 扬声器 语音 回声消除装置 信号变换模块 信号获取模块 加性噪声 声系统 信号编码 处理器 重构 可读存储介质
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