一种软件技术和摄像模组相结合的军用线材测试预判方法

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正文
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一种软件技术和摄像模组相结合的军用线材测试预判方法
申请号:CN202410949281
申请日期:2024-07-16
公开号:CN120431360A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种软件技术和摄像模组相结合的军用线材测试预判方法,包括步骤:获取目标线材横截面的二维目标图像;利用图像灰度化方法将二维目标图像处理为二维目标横截面灰度图像;图像预处理;利用SVM算法对S3中二维目标横截面灰度图像中目标子区域与非目标子区域进行分类;利用斑点检测算法对二维目标横截面灰度图像中的类圆斑点进行识别;提取所述类圆斑点及轮廓边缘的相同局部区域,进行轮廓背景减除,据以校验获取有效类圆斑点;识别有效类圆斑点的圆心坐标及半径,以预置逻辑计算所述有效类圆斑点与轮廓圆心的欧式距离。本发明能利用获取的图像,基于此来判断是否出现缺芯、线芯分布不均匀的情况。
技术关键词
预判方法 图像灰度化方法 摄像模组 斑点检测算法 圆心 轮廓边缘 线材横截面 SVM算法 Canny算法 关键特征点 图像处理 特征轮廓 坐标 梯度下降法 轮廓提取 圆度
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