摘要
本发明公开了一种修复材料与混凝土粘结强度预测方法,涉及混凝土修复效果评估技术领域;包括以下步骤:S1:将新拌混凝土浇筑进模具中,共计4块混凝土板;待混凝土达到终凝时间时,通过高压水枪冲刷混凝土表面,形成四种表面粗糙度的混凝土基体;之后放入标准养护室至28天龄期。本发明通过三维扫描获取混凝土基体的三维粗糙度参数,通过超声波检测仪获得修复材料与混凝土的声波参数,通过人工神经网络建立三维粗糙度和声波参数与粘结强度的预测模型,即可实现粘结强度的无损评估,具有测试方便、测量速度快、测量结果精确的优势,弥补了混凝土与修复材料在粘结强度测试方面的不足。
技术关键词
混凝土粘结强度
混凝土试样
混凝土基体
粗糙度参数
斯皮尔曼等级相关系数
人工神经网络
混凝土板
三维表面形貌
超声波检测仪
皮尔逊相关系数
训练算法
高压水枪
粗骨料
海绵胶带
三维扫描仪
钻孔