摘要
本发明公开了一种军用计算机系统自然人指纹配对校验方法,包括步骤:采集用户指纹图像及证件信息,其中指纹图像及证件信息均为待匹配指纹图像以及待匹配证件;图像及证件预处理;基于角点检测算法及边缘检测算法提取指纹增强区域的角点及边缘特征、基于Hu不变矩特征提取方法提取指纹增强区域的形状特征以及基于Gabor特征提取方法提取指纹增强区域的纹理特征;基于线性SVM分类器处理后得到分类识别结果。本发明通过对指纹图像灰度化处理‑‑基于卷积神经的分割、增强处理‑‑指纹算法处理等步骤来进一步提升识别的准确度,可应用于识别精度较高的军用场所。
技术关键词
特征提取方法
校验方法
计算机系统
边缘检测算法
证件
Gabor特征
像素点
识别算法
SVM分类器
图像
指纹算法
Gabor滤波器
纹理特征识别
磁条卡识别
灰度化方法
区域生长算法