摘要
本发明公开了一种基于Shapelet的空中目标分群方法与系统,方法包括:基于飞行机动识别模型提取目标轨迹序列中的机动段轨迹序列;计算机动段轨迹序列之间的DTW距离,得到机动段轨迹序列的距离矩阵;使用基于密度的聚类算法对机动段轨迹序列进行聚类;选择每个簇的中心点作为最佳Shapelet,通过衡量目标轨迹序列与最佳Shapelet的匹配度,构建匹配特征向量;将匹配特征向量之间的相似度转换为连通度,获取连通度矩阵中的连通子图,作为空中目标分群结果。本发明提取轨迹序列中具有高鉴别性的机动段轨迹序列作为Shapelet,将轨迹序列表示为Shapelet空间中的匹配特征向量进行空中目标分群,有效提升分群准确性。
技术关键词
轨迹
序列
分群方法
动态时间规整
深度优先搜索算法
矩阵
聚类
邻域
分群系统
度计算方法
处理器
密度
计算机设备
模块
可读存储介质
程序
存储器