一种基于Shapelet的空中目标分群方法与系统

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一种基于Shapelet的空中目标分群方法与系统
申请号:CN202410949648
申请日期:2024-07-16
公开号:CN118861721A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于Shapelet的空中目标分群方法与系统,方法包括:基于飞行机动识别模型提取目标轨迹序列中的机动段轨迹序列;计算机动段轨迹序列之间的DTW距离,得到机动段轨迹序列的距离矩阵;使用基于密度的聚类算法对机动段轨迹序列进行聚类;选择每个簇的中心点作为最佳Shapelet,通过衡量目标轨迹序列与最佳Shapelet的匹配度,构建匹配特征向量;将匹配特征向量之间的相似度转换为连通度,获取连通度矩阵中的连通子图,作为空中目标分群结果。本发明提取轨迹序列中具有高鉴别性的机动段轨迹序列作为Shapelet,将轨迹序列表示为Shapelet空间中的匹配特征向量进行空中目标分群,有效提升分群准确性。
技术关键词
轨迹 序列 分群方法 动态时间规整 深度优先搜索算法 矩阵 聚类 邻域 分群系统 度计算方法 处理器 密度 计算机设备 模块 可读存储介质 程序 存储器
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