模糊复集体积分分类器在医院感染控制监测系统中的应用

本发明公开了模糊复集体积分分类器在医院感染控制监测系统中的应用，属于医院感染监测技术领域，本发明以模糊复集值积分为融合算法，研究模糊复集值积分分类器模型、增量式学习数据实时分类模型、概念漂移检测数据流模型，有机结合概念漂移检测机制与基于模糊复集值积分分类器算法模型，提高分类器模型抗概念漂移能力。理论研究完成模糊复集值测度学习、模糊复集值积分分类器融合算法、基于模糊复集值积分的神经网络分类器融合集成算法，解决数据流分类科学问题，将理论研究应用于建立符合实际规范、科学、客观的医院感染管理质量监测体系。