一种基于RAG框架的关键字多父级标题召回优化方法及装置

本发明提供了一种基于RAG框架的关键字多父级标题召回优化方法及装置，解决了关键字数据库的文本内容不完整，进而导致大语言模型召回准确率差的问题。将过滤处理后的知识文档通过正则表达式分别与一级标题、二级标题、三级标题、文本和文档名称进行匹配，并将匹配结果保存至ES数据库中，用于后续根据各级标题和文档名称以不同权重组装ES数据库的查询条件，通过组装后的查询条件和ES数据库，得到相似度高的上下文，结合上下文和用户的提问，由LLM输出推理结果。解决了ES数据库的文本内容不完整的问题，通过存储更丰富的关联信息提升了LLM召回结果的准确率。