基于应聘行为的职位召回模型训练方法、装置及电子设备

本发明涉及机器学习技术领域，具体地涉及多层神经网络模型技术领域，特别地涉及一种基于应聘行为的职位召回模型训练方法、装置及电子设备及存储介质。所述方法包括：获取用户的应聘行为数据并对其进行预处理；根据预处理后的应聘行为数据生成应聘行为序列，至少一个应聘行为序列包括全局变量位，全局变量位与投递行为的职位关联；将应聘行为序列输入职位召回模型中，输出预测结果；根据预测结果与应聘行为序列构建损失函数，当损失函数小于设定阈值，则停止迭代训练。本申请通过将应聘行为序列中的全局变量位与用户的投递行为相关联，可以加强投递行为对模型预测结果的影响，提升职位推荐的准确性和用户体验。