一种基于大模型的检索增强型智能问答方法及系统

本申请涉及人工智能技术领域，尤其提供一种基于大模型的检索增强型智能问答方法及系统，具体涉及一种基于文本嵌入语义矢量的问答对话优化方法，通过引入文本嵌入技术，能够深入捕捉用户问题的语义特征，并与应答文本进行精准的语义匹配。同时，结合状态识别观点和问答对话文本优化技术，能够生成更加贴近用户需求的应答文本，从而有效解决传统问答系统在理解和回应复杂问题方面的不足。如此设计，不仅提升了问答系统的智能化水平，还为企业用户提供了更加高效、便捷的问答交互体验。