基于大语言模型检索增强生成的设施农业智能问答方法

本申请涉及一种基于大语言模型检索增强生成的设施农业智能问答方法，该方法包括：获取用户提出的目标问题文本；对目标问题文本查询重写并生成多个与其相似的查询文本，并与多个查询文本整合成问题文本集；对问题文本集中的文本进行向量化处理生成问题向量集，并将其和问题文本集整合成问题库；利用文本关键字和向量检索从知识库中检索出与问题文本集和向量集相关的多个文本的数据和向量；根据检索到的多个文本的数据与多个文本的向量生成目标问题文本相对应的目标回答文本。通过本申请，解决了相关技术中设施农业智能问答系统存在的回答准确度较低、查询处理能力差的问题，实现了提高农业智能问答系统回答准确度和查询处理能力的效果。