摘要
本发明涉及一种基于显著特征评价的生物图像实例分割方法及装置,该方法包括:对待处理生物图像进行关键点增加处理,得到具备显著特征的生物图像;通过骨干网络对具备显著特征的生物图像进行特征提取,得到具备显著特征的生物图像特征图;通过特征编码器对具备显著特征的生物图像特征图进行融合编码,得到具备显著特征的编码特征图,将具备显著特征的编码特征图和具备显著特征的生物图像特征图进行融合处理,得到融合查询量,根据通过任务译码器对融合查询量进行译码处理得到的译码结果,从待处理生物图像中分割出分割目标。通过本发明的方法,提高实例分割的准确性与鲁棒性,解决生物图像实例分割时前景特征不明确导致的分割精度较低的问题。
技术关键词
图像嵌入
生物
编码特征
图像实例分割方法
前馈神经网络
译码器
融合特征
上采样
注意力
编码器
非线性
关键点
分辨率
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