摘要
本发明提供一种生物图像实例分割模型的训练方法,可以基于局部显著特征语义引导对生物图像实例分割模型进行训练,在训练过程中,通过引入第一权重向量和第二权重向量,能够强化生物图像实例分割模型对输入的图像的局部显著特征的关注度,弱化生物图像实例分割模型对输入的图像的背景图像特征的关注度。基于生物图像实例分割模型输出的训练结果,可以对生物图像实例分割模型的模型参数、第一权重向量和第二权重向量进行不断地更新,从而提高生物图像实例分割模型对输入的生物图像实例分割的精度。
技术关键词
实例分割模型
融合处理器
图像
生物
背景图
特征提取器
解码器
注意力机制
参数
标签
分辨率
语义
精度
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