基于AI大模型的飞机航电系统离线故障诊断方法

本发明涉及故障诊断技术领域，尤其涉及基于AI大模型的飞机航电系统离线故障诊断方法；包括以下步骤：步骤一：数据采集与标注；步骤二：数据扩充；步骤三：大模型故障初诊断；步骤四：机器学习模型故障精确诊断；步骤五：飞机航电系统离线故障诊断；本发明基于启发式生成对抗网络的数据扩充方法能显著增加数据多样性，提高模型对未见数据的泛化能力，从而提升故障诊断的准确性和可靠性，且结合AI大模型进行初诊和传统机器学习模型进行精确诊断的策略，充分利用大模型的强大数据处理能力和机器学习模型的精确计算功能，实现从宏观到微观的深度故障解析，优化诊断流程。