摘要
本发明公开了一种智能化通信系统运维终端维护装置,涉及运维终端维护技术领域,维护系统利用数据分析和机器学习算法来监控运维终端的运行状态并预测运维终端的使用寿命和维护时间点;关联分析单元使用机器学习算法进行多个指标的异常检测并结合运行状态数据进行关联分析,模型构建单元基于关联分析的结果构建异常分析模型,异常分析模型基于机器学习和模式识别技术来识别当前的异常以及预测未来会发生的异常。本发明使用机器学习算法对接收到的多个指标数据进行异常检测,并结合运行状态数据进行关联分析,通过分析不同指标之间的关联性,识别出潜在的异常模式或故障预兆以及运维终端是否存在性能下降的趋势,实现预测性维护。
技术关键词
中央处理器
负载均衡器
通信系统
终端
机器学习算法
数据采集器
资源优化调度
决策支持单元
分析单元
模式识别技术
监控数据存储器
通断器
数据传输单元
运维策略
服务器
数据采集单元
储存器
转换器
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画像模型
资源特征
数据采集模块
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密钥
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门控循环单元神经网络
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