摘要
本申请提供一种服务器剩余寿命预测方法、装置、设备及存储介质,获取服务器运行时产生的实时混合噪声数据,通过盲源分离技术对实时混合噪声数据进行噪声数据分离,得到服务器的每个硬件各自的实时独立噪声数据,输入每个实时独立噪声数据至每个硬件对应的预测模型,得到每个硬件各自的退化过程。根据每个硬件各自的退化过程预测服务器的剩余寿命。通过盲源分离技术对实时混合噪声分离并采用不同硬件各自的实时独立噪声数据预测服务器剩余寿命,不但对不同服务器产生的噪声具有较高适配性,还可以提高预测精确性,提升预测模型泛化能力以及确保预测实时性和动态适应性,有利于提前感知服务器故障并提前维护与干预,克服故障诊断存在的局限性。
技术关键词
剩余寿命预测方法
噪声数据
服务器
计算机执行指令
预训练模型
监测噪声
FastICA算法
剩余寿命预测装置
噪声监测设备
多级特征融合
谐波源负荷
Adam算法
频率
SVD算法
可读存储介质
样本
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