摘要
本发明涉及数据分析领域,且公开了技改投资规模预测差异分析方法,用于解决当市场需求发生变化波动时,之前的预测模型无法准确预测差异的问题,该方法包括,收集与技改项目相关的历史数据,对数据进行预处理与归一化处理,并与投资规模预测高度相关的特征变量进行分析,训练神经网络预测模型,通过交叉验证评估模型的预测性能,调整模型参数,计算实际投资与预测投资之间的差异,通过敏感性分析找出影响预测误差的因素,根据差异分析结果调整预测模型的参数,定期更新预测模型的数据集,根据监测数据评估得到市场需求波动指数,根据市场需求波动指数及时对预测模型进行调整,根据实际情况不断优化预测模型,有效提高了预测模型的准确性。
技术关键词
差异分析方法
预测误差
指数
优化预测模型
初始聚类中心
训练神经网络
变量
企业内部数据
训练预测模型
基线
时间段
异常数据
参数
项目
表达式
周期
报告
机制