摘要
一种基于形貌缺陷扫描的钢柱轴压性能预测方法,涉及钢柱轴压性能评估领域,该方法包括以下步骤:S1:三维形貌扫描;S2:三维设计模型匹配对齐;S3:钢柱形貌偏差高程分布获取;S4:建立有限元分析模型;S5:特征值屈曲分析,初始形貌缺陷拟合;S6:轴压承载分析,提取承载力和轴压失效特征;S7:神经网络预测模型构建;S8:钢柱轴压承载力和失效模式预测。本发明通过扫描钢柱表观形貌直接快速预测钢柱承载力和失效模式,有助于施工现场及时发现钢柱形貌偏差过大导致的钢柱承载力不足的问题,做到及时的变形纠正和加固控制,保障结构安全。
技术关键词
三维设计模型
三维点云模型
性能预测方法
有限元分析模型
钢柱
形貌特征
神经网络预测模型
偏差
失效特征
主成分分析方法
特征值
三维扫描仪
施工现场
模式
标志
网格
坐标
节点
定义
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