摘要
本发明提供了一种用于预测前列腺癌患者术后生活质量的方法、系统及介质,该方法包括以下步骤:收集前列腺癌患者的术前临床基线特征(如年龄、身高、体重、BMI、合并症、PSA、TURP病史、格里森评分、临床T分期和病理穿刺活检结果)及术前MRI参数(如膜部尿道长度MUL、膜部尿道角度、前列腺长度、耻骨联合‑前列腺尖长度PAL、前列腺高度、前列腺宽度、左/右闭孔内肌厚度、提肌外缘间距、提肌内缘间距、横向膜部尿道厚度、前后膜部尿道厚度、左/右肛门括约肌厚度和尿道壁厚度);将收集的数据输入至预测模型库;基于预测模型库,利用单因素分析、多因素回归分析和Lasso回归分析进行个体RARP术后生活质量的多维度预测;生成预测评分,并根据预测评分,提供术后康复建议。
技术关键词
预测前列腺癌
模型库
尿道
患者
预测系统
基线
数据上传模块
计算机可执行指令
数据处理单元
工作特征
数据处理模块
参数
输入接口
间距
体重
输出模块
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