摘要
本申请提供了一种数字拓片生成方法、装置、程序产品、设备,涉及文字图像处理技术领域,本申请的方法包括,获取目标拓片风格图像和去风格化处理后的拓印对象图像;利用目标拓片风格图像,去风格化处理后的拓印对象图像,以及预先训练好的拟拓片风格模型,进行深度学习模型训练,得到用于执行目标拓片风格融合处理的风格化网络模型;将去风格化处理后的拓印对象图像输入风格化网络模型进行风格融合处理,将处理生成的图像作为拓印对象的数字拓片进行输出;拟拓片风格模型和风格化网络模型均基于生成对抗网络构建。应用本申请的技术方案,可有效实现碑刻数字拓片生成场景中数字拓片的生成。
技术关键词
生成对抗网络
风格
深度学习模型训练
文本
生成方法
对象
编码器
艺术字
解码器架构
计算机程序代码
数据
图像还原
训练样本集
图像处理技术
生成场景
计算机程序产品
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多模态交互
时空注意力机制
图像处理方法
卡尔曼滤波算法
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多模态舆情分析
关键词
风险
隐私保护神经网络
生成对抗网络
服务器
识别对抗样本
加密
焊接缺陷检测
焊点缺陷
故障检测方法
标记
展示图像数据