摘要
本发明公开了一种递归级联多尺度肺部大形变配准方法及系统,主要解决现有技术对大形变三维肺部CT图像配准效果差的问题。其实现方案包括:构建由仿射配准网络、递归级联多尺度配准网络和APEM模块有机组成的融合解剖先验的递归级联多尺度肺部大形变配准网络;获取数据并进行预处理,得到肺部配准数据集;将肺部配准数据输入训练好的网络,实现由粗到精的大形变三维肺部CT图像配准,获得准确的肺部CT图像配准结果。本发明能实现端到端的大形变三维肺部CT的准确配准,同时保证了形变的微分同胚性。
技术关键词
肺部CT图像
图像感兴趣区域
多尺度
配准方法
级联
网络
像素
图像分割
卷积架构
代表
配准系统
速度
数据处理模块
标签
定义
分辨率
非线性