基于深度神经网络的数据中心能耗优化控制方法及系统

本发明公开了基于深度神经网络的数据中心能耗优化控制方法及系统，涉及能耗优化控制技术领域；包括如下步骤：获取数据中心的第一状态信息；基于第一状态信息进行信息处理，并建立能耗优化目标函数和约束条件；基于DeepG‑Q‑GNetwork网络建立神经优化网络；基于神经优化网络对数据中心进行能耗优化；基于能耗优化策略产生优化指令，基于优化指令完成能耗优化控制；本发明用于解决现有技术中数据中心能耗优化依托于人工将优化重点放在服务器功耗上面，在综合考虑服务器能耗、冷却能耗和过热点管理时对数据中心进行能耗优化，在不产生过热点的前提下，无法同时保证优化效率、优化程度和优化准确度的问题。