一种超声影像分割方法及系统

本发明提供一种超声影像分割方法及系统，该方法包括：获取采集的超声影像数据；将所述超声影像数据作为训练集对超声影像分割模型进行训练，基于训练后的超声影像分割模型对待识别超声图像进行分割识别；其中，在所述超声影像分割模型的训练阶段，基于深度集成将各种基本学习器在每个分辨率级别的内部特征图聚合到元学习器中的相应特征图中，基于深度多样化损失评估特征图的多样性，并通过深度多样化量化特征图学习权重。通过该方案可以保障在有限样本下超声影像分割模型分割的准确性。