摘要
本发明公开一种电弧故障识别方法、计算机装置及可读存储介质,涉及电力检测领域,方法包括:采集电源电压、负载电压和负载电流;根据电源电压及负载电压计算电弧电压,并结合采样频率计算电弧电压能量值;若电弧电压能量值大于设定能量阈值则判定存在电弧,并产生存在电弧的报警信息;否则判定不存在电弧;在存在电弧时,根据电弧电压及负载电压采用双通道一维卷积神经网络确定电弧剧烈程度;若电弧剧烈程度为无电弧则取消报警信息;若电弧剧烈程度为轻微电弧或剧烈电弧,则产生电弧剧烈程度的报警信息,并根据负载电流采用二维卷积神经网络确定故障负载类型。本发明提高了电弧识别的效率及精度,同时能够进一步识别电弧剧烈程度和故障负载类型。
技术关键词
故障识别方法
二维卷积神经网络
一维卷积神经网络
电压
彩色二维图像
计算机装置
电流
荧光灯故障
滤波
滑动窗口
开关电源
调节器
处理器
电钻
频率
可读存储介质
存储器
电阻
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电压
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