摘要
本发明涉及发明一种图像去马赛克方法及系统。其中方法包括:获取包括应用混合事件图像传感器采集的RGB颜色信息的马赛克图像;根据所述马赛克图像获取Quad Bayer排列位置图和事件位置掩码图;根据将所述马赛克图像、所述Quad Bayer排列位置图和所述事件位置掩码图应用基于深度神经网络的两阶段去马赛克模型进行处理,获取去马赛克后的重建图像。通过以上方式,能够同时考虑颜色信息和位置信息,通过二者的共同编码实现高质量的去马赛克效果,重建出去马赛克的高质量的RGB图像。
技术关键词
图像去马赛克方法
深度神经网络
融合特征
图像传感器
颜色
位置提取
两阶段
分支
色彩
图像获取单元
计算机存储介质
处理器
存储器
噪声
系统为您推荐了相关专利信息
窄带滤光片
图像传感器
图像处理器
多光谱
窄带滤波
生成对抗网络
多通道特征融合
生成方法
数据
注意力
医学扫描图像
三维模型
轮廓信息
分布预测方法
加速器
差分隐私保护方法
客户端
深度神经网络
参数
中心服务器