摘要
本申请涉及无纺布袋的智能监控领域,其具体地公开了一种无纺布袋生产流水线的在线监控系统及方法,其首先获取待监测无纺布袋在印刷生产过程中的图像数据作为输入数据,接着使用计算机视觉技术和图像处理技术对这些输入数据进行深度卷积编码和分析以得到分类结果,所述分类结果用于表示待监测无纺布袋在印刷生产过程中的位置是否需要调整。这样,根据分类结果,能够实现高效、精准的定位和印刷,从而提高生产效率,降低人力成本,满足市场对快速、高质量产品的需求。
技术关键词
无纺布袋
在线监控系统
印刷机
流水线
特征提取模块
分析单元
sigmoid函数
分类特征
在线监控方法
图像增强单元
图像增强模块
像素
卷积神经网络模型
计算机视觉技术
特征提取单元
印刷特征
数据
因子
系统为您推荐了相关专利信息
远程通讯单元
雷达
显控单元
带通滤波器
测量方法
电力
识别方法
高分辨率摄像头
视觉
数据获取模块
入侵检测方法
注意力机制
入侵检测数据
BiLSTM模型
特征提取模块