一种基于深度学习的入侵检测系统

本发明公开了一种基于深度学习的入侵检测系统，属于网络入侵检测技术领域，通过设置深度学习模型库以及历史数据获取模块，可以使用户自定义数据学习方案，从而实现高度自定义化的入侵检测，同时提供了模型算法库，通过一种新的学习策略对数据关系进行学习，可以提升深度学习模型对数据关系学习的效果，从而解决现有深度学习过程中数据学习效果差的技术问题，最终提升了网络入侵检测的准确性以及效率。