一种基于多维参数估计的多人体目标分离方法

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一种基于多维参数估计的多人体目标分离方法
申请号:CN202410951911
申请日期:2024-07-16
公开号:CN118914982A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于多维参数估计的多人体目标分离方法,包括:利用MIMO雷达技术构建天线阵列,并采用时分复用模式发射调频信号,通过虚拟天线拓展技术提高角度分辨率;对雷达接收信号进行2D‑FFT处理,生成距离角度矩阵RAM,实现对多个目标的角度和距离的初步估计;对距离角度矩阵RAM进行奇异值分解SVD降噪处理,并通过中值滤波去除噪声,增强目标信号特征;对降噪后的距离角度矩阵RAM进行二值化处理,确定目标的初步距离和角度估计区间;采用一维MUSIC算法对角度进行估计,得到目标的角度估计值;将角度估计值代入2D‑MUSIC算法中,进行距离的精确估计,得到目标的二维参数估计值。增强了对目标的识别能力及目标分离的分辨率。
技术关键词
MUSIC算法 MIMO雷达技术 时分复用模式 信号特征 天线阵列 二值化阈值 分辨率 距离估计 协方差矩阵 复杂度 滤波算法 背景噪声 距离信息 发射天线 调频 级联
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