摘要
本发明涉及建筑垃圾技术领域,公开了一种建筑垃圾智能分拣检测识别方法,在建筑垃圾分拣场采集建筑垃圾垃圾图像作为原始图像样本集,对SRGAN算法进行改进,采用改进的SRGAN算法对建筑垃圾数据集图像进行预处理,并对预处理后的数据集进行标签制作和按照8:1:1划分为训练集、验证集和测试集;采用改进的YOLOv8检测识别模型,在模型的主干层特征提取部分引入感受野注意力卷积、多维协作注意力模块。该建筑垃圾智能分拣检测识别方法,采用建筑垃圾智能分拣检测识别方法替代人工作业,并且解决智能分拣过程中由于传送带的振动和建筑垃圾相互遮挡导致建筑垃圾图像特征丢失的问题,同时解决在粉尘环境下有些建筑垃圾图像特征模糊导致难以检测识别的问题。
技术关键词
建筑垃圾智能分拣
输出特征
检测识别方法
注意力
分支
卷积模块
高效多尺度
建筑垃圾分拣
Sigmoid函数
图像
建筑垃圾技术
模块结构
训练集
空间金字塔
算法
优化器