基于卷积神经网络算法的锅炉受热面结渣监测系统和方法

本发明涉及火焰燃烧诊断技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络算法的锅炉受热面结渣监测系统和方法。包括：计算单元和分别设置在主燃烧区、燃尽区和换热区的三个激光吸收光谱测量模块，激光吸收光谱测量模块用于测量各个测量区域的透射光谱；计算单元中，二维场重建单元用于根据各个激光吸收光谱测量模块得到的光谱信息，分别重建出各个区的二维温度场和CO气体浓度场；深度学习单元用于根据各个区的二维温度场和CO气体浓度场，计算得到积灰参数；吹灰控制单元用于积灰参数，控制各个区分别进行吹灰操作。本发明提高了锅炉结渣检测准确性，实现了锅炉吹灰的自动智能控制，提高了锅炉运行安全性。