一种基于机器学习的负载自适应固体功率控制器及方法

本发明公开了包括主控MCU、辅助回路、主回路1、主回路2；主回路1功率MOS管U2控制感容性负载，与软启动、缓关断驱动电路电连接，并与取样电阻R2电连接；主回路2功率MOS管U3控制阻性负载，与快启动、快关断驱动电路电连接，同时与取样电阻R3电连接，经过电压、电流采样电路采集数据到主控MCU中；本发明解决了现有SSPC负载识别技术不够智能化，无法准确区分阻性负载、容性和感性负载；解决了在面对容性负载时，在短路和容性负载识别方面不够准确，常常发生误保护，发生不恰当的断电；解决了当负载类型阻性时，负载回路电路设计冗余，开关动作时间缓慢，热量和功率高的问题；可以有效缩短传统SSPC的开关动作时间，从数百微秒级缩短至几微秒级。