摘要
本发明涉及一种有机化合物对稀有鮈鲫急性毒性的预测方法、存储介质,预测方法包括以下步骤:S1:获取稀有鮈鲫、黑头软口鲦、斑马鱼的急性毒性数据;S2:构建二分类预测模型,首先将S1中数据分为有急性毒性和无急性毒性两组,然后利用PaDEL‑Descriptor软件计算化学结构的分子描述符和指纹,预处理后,使用机器学习方法建立二分类预测模型;S3:进一步建立回归模型,搜集具体LC50值的数据,计算分子描述符,预处理后,使用机器学习回归方法预测化学物质对稀有鮈鲫的急性毒性LC50值。与现有技术相比,本发明实现供试生物稀有鮈鲫急性毒性的高效预测,有利于加快新化学物质等化学物质的环境风险评估过程。
技术关键词
稀有鮈鲫
分类预测模型
描述符
机器学习回归算法
分子
斑马鱼
数据
机器学习算法
二分类模型
计算机可执行指令
机器学习方法
指纹
支持向量机回归
回归方法
环境风险评估
变量
建立预测模型
软件
结构式