摘要
本申请涉及一种基于红外热成像的路面缺陷检测方法及系统,属于道路维护技术领域,检测方法包括,获取目标沥青路面的热成像数据和环境参数信息;对热成像数据进行数据预处理;基于环境参数信息,根据热传导模型对预处理后的热成像数据进行校正;识别校正后的热成像数据中的热异常区域;基于形态学操作对热异常区域进行细化,得到对应的缺陷特征并输入至预先训练的缺陷分类模型,得到缺陷特征分类结果和严重程度量化评分;构建三维热分布图,得到目标沥青路面的缺陷分布位置;根据严重程度量化评分对每个缺陷分布位置进行优先级排序,根据维护优先级列表,依次发送对应的维护指令至维护终端。本申请能够提高路面缺陷初期检测的可靠性和准确性。
技术关键词
环境参数信息
交通流量信息
沥青路面
路面缺陷检测系统
卷积神经网络模型
热成像
校正
热传导
数据
阈值分割算法
缺陷特征提取
模块
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